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과학은 관찰과 실험, 즉 측정을 기반으로 한다. 정확도는 측정값이 해당 측정값의 정확한 값에 얼마나 가까운지를 의미한다. 예를 들어 표준 컴퓨터 용지의 길이를 측정한다고 가정해 보자. 용지를 구매한 포장에 길이가 11.0인치라고 명시되어 있다. 용지 길이를 세 번 측정하여 다음과 같은 측정값을 얻었다. 11.1인치, 11.2인치, 10.9인치. 이러한 측정값은 정확한 값인 11.0인치에 매우 가까워서 매우 정확하다. 반대로 12인치의 측정값을 얻었다면 측정값이 매우 정확하지 않을 것이다.

측정 시스템의 정밀도는 같은 조건에서 반복되는 반복 측정 사이에 일치도가 얼마나 가까운지를 나타낸다. 종이 측정의 예를 생각해 보자. 측정의 정밀도는 측정된 값의 확산을 나타낸다. 측정의 정밀도를 분석하는 한 가지 방법은 가장 낮은 측정값과 가장 높은 측정값 사이의 범위 또는 차이를 확인하는 것이다. 이 경우 최젓값은 10.9인치, 최곳값은 11.2인치로 측정값의 편차가 최대 0.3인치에 불과했다. 이러한 측정값은 값이 너무 많이 변하지 않았기 때문에 비교적 정확했다. 그러나 측정값이 10.9, 11.1, 11.9였다면 측정값 간에 큰 편차가 있어서 측정값이 매우 정확하지 않을 것이다.

논문 예제의 측정값은 정확하고 정밀하지만, 때에 따라 측정값은 정확하지만 정밀하지 않거나 정밀하지만 정확하지 않은 때도 있다. 한 도시에서 식당의 위치를 찾으려는 GPS 시스템의 예를 생각해 보자. 식당의 위치가 과녁의 중앙에 존재한다고 생각하고, 식당의 위치를 찾으려는 각 GPS 시도를 검은 점으로 생각해 보자.

위 그림에서 GPS 측정값이 서로 멀리 떨어져 있지만 모두 과녁 중앙에 있는 레스토랑의 실제 위치에 비교적 가깝다는 것을 알 수 있다. 이는 정밀도가 낮고, 정확도가 높은 측정 시스템임을 나타낸다.

그러나 위 그림에서는 GPS 측정값이 서로 매우 가깝게 집중되어 있지만 목표 위치에서 멀리 떨어져 있다. 이는 정밀도가 높고, 정확도가 낮은 측정 시스템을 나타낸다.

 
물체의 밀도를 결정하는 방법에는 여러 가지가 있지만 아마도 가장 간단한 방법은 물체의 질량과 부피를 별도로 찾은 다음 표본의 질량을 부피로 나누는 것이다. 다음 예에서 질량은 계량을 통해 직접 찾을 수 있지만 부피는 길이 측정을 통해 간접적으로 찾을 수 있다.
$$ density = {mass \over volume} $$
 

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